心电图检测与辨识的人工神经网络方法

作者：刘尚明; 潘燕; 李桥; 张玉华; 张延; 孙文红; 李新

来源：实验室研究与探索, 2005, 24(11): 15-16+80.

DOI：10.3969/j.issn.1006-7167.2005.11.005

• 12导同步心电图
• 数据库
• 人工神经网络

应用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)算法对MIT-BIH心电数据库中的数据进行检测,对波形辨识算法做初步研究。设计三层神经网络结构:输入层、隐含层和输出层。从心电信号中提取4项特征参数作为输入层的输入量,并对MIT-BIH心电数据库中的15例心电数据进行了检测。表明该算法对QRS波总体检测灵敏度为98.96%,检测真阳性率为99.93%,对室性异位博动检测灵敏度为94.97%,检测真阳性率为98.72%。实验证实该神经几乎络算法对心电波形辨识非常有效。

• 单位
  山东大学