基于智能算法的10kV配电网线损评估

作者：刘丽平; 张东霞; 孙云超; 张义涛; 王新迎

来源：供用电, 2018, 35(07): 43-48.

DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2018.07.007

• 配电网
• 理论线损
• BP神经网络
• 粒子群算法
• 开集测试

为更全面、准确地评估10kV配电网线损水平,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络(BPNN)的较为准确有效的10kV配电网理论线损预测方法。首先筛选和构建5个电气特征指标描述10kV配电网结构和运行状态;其次采用惯性因子和学习因子动态调整的粒子群算法,全局搜索BP神经网络的权值和阈值来构建PSO-BPNN线损评估模型;通过对训练样本集的学习,拟合电气特征指标与线损之间的非线性关系,进而对测试样本集线损进行预测。最后应用某地区10kV配电网的实际样本数据验证了所提方法的有效性与合理性。

• 单位
  中国电力科学研究院有限公司; 电子工程学院; 华北电力大学