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摘要
为了探讨不同同化指标对顺序数据同化的影响,选择En KF,DEn KF,En SRF三种经典的顺序同化算法,结合Lorenz-1963模型进行敏感性实验分析,研究同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径等指标对同化结果的影响。实验表明:同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径对同化结果有直接的影响,基于En KF的改进算法在有限范围内是优于En KF的;当达到一定条件时,以上所有方法的同化结果趋于相同。研究结果对于实际应用中的最优顺序同化算法选择具有指导意义。
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单位广州地理研究所; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
