结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测

作者：叶沅鑫; 孙苗苗; 王蒙蒙; 谭鑫

来源：测绘学报, 2021, 50(10): 1349-1357.

• 邻域信息
• 匹配误差
• 结构特征
• 变化检测

为提高像元级变化检测方法的精度,提出一种结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测方法。该方法涵盖邻域相关影像(neighborhood correlation image, NCI)、匹配误差和结构特征3种属性特征。首先,通过邻域相关分析技术获得表示上下文信息的邻域相关影像,利用邻域间像素的互相关性进行模板匹配获得匹配误差。然后,基于方向梯度信息提取能抵抗影像间光谱差异的结构特征。随后将邻域相关影像、匹配误差、结构特征作为决策树的分类属性,获取初始变化检测结果。最后,利用马尔可夫随机场(Markov random field, MRF)对其进行优化,获得最终的二值变化图。本文通过采用两组不同传感器的双时相遥感影像进行试验。结果表明,相较于采用变化向量分析法(change vector analysis, CVA)、单一邻域信息法及邻域信息和纹理特征相结合的方法,本文方法有效提高了变化检测的精度。

• 单位
  西南交通大学