基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

作者：邓祥力; 吴高珍; 魏聪聪; 肖飞; 刘世明; 王传启

来源：现代电力, 2022, 40(02): 1-12.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0260

• 极端条件
• 多源数据
• Alexnet
• 电网故障诊断

针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题，提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型，并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入图片矩阵，对Alexnet进行训练。然后对Alexnet输入图片高维特征提取方法进行分析，提出构造最优分布结构的输入图片矩阵方法，并形成故障诊断模型。最后以海南岛电网遭受台风袭击为场景，搭建仿真模型对Alexnet故障诊断模型进行验证。

• 单位
  山东大学; 国网上海市电力公司; 上海电力大学; 上海交通大学; 国网河南省电力公司新乡供电公司; 天津凯发电气股份有限公司; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室