提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息。在整体排列阶段,利用排列技术,整合各个局部面片,得到一个全局的坐标系。通过求解特征值问题可得到低维投影矩阵。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的优越性和鲁棒性。
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