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摘要
提出了一种基于自相关双线中继决策树整合的多路径数据监测大型云存储系统资源访问算法.构建大型云存储系统资源访问及数据挖掘结构模型,提取资源信息的特征,对特征提取值求得自相关函数,用自相关双线中继决策方法对传统的二维KD树进行改进,采用相关双线中继决策树整合方法进行多路径数据检测,实现云存储系统资源访问优化.仿真结果表明,采用该方法进行云存储系统资源访问,对数据的挖掘性能较好,数据信息在时域和频域上具有较好的特征体现,时延较小,提高了数据访问的时效性和准确性.
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单位吕梁学院
