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摘要
收集并统计某型APU的二级涡轮叶片部分故障数据作为样本,并分别导入至MINITAB、M ATLAB中,通过比较分布、概率图分析出适合样本数据的寿命分布函数。在分布函数线性化基础上利用最小二乘法并借助于MATLAB编程对样本数据进行拟合,计算分布函数相关参数并进行分布拟合精度检验,绘制其对应的概率分布函数、概率密度函数、可靠度函数等。基于分布函数模型评估二级涡轮叶片在一定使用寿命下的累积失效概率、可靠度并为APU维修提供参考。
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收集并统计某型APU的二级涡轮叶片部分故障数据作为样本,并分别导入至MINITAB、M ATLAB中,通过比较分布、概率图分析出适合样本数据的寿命分布函数。在分布函数线性化基础上利用最小二乘法并借助于MATLAB编程对样本数据进行拟合,计算分布函数相关参数并进行分布拟合精度检验,绘制其对应的概率分布函数、概率密度函数、可靠度函数等。基于分布函数模型评估二级涡轮叶片在一定使用寿命下的累积失效概率、可靠度并为APU维修提供参考。
