考虑动态曲线特征的退役锂离子电池分选方法

作者：聂金泉; 黄燕琴^*; 高洋洋; 李银银; 王聃轲

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2023, 37(02): 19-27.

• 退役动力电池
• 分选方法
• 一致性

退役锂离子电池成组时，单体电池间的性能差异会造成模组性能的快速衰减，使得模组循环使用寿命降低，甚至引发安全问题。为此，以100节退役锂离子电池为研究对象进行充放电实验和内阻测试，提出了一种退役电池一致性分选方法。运用能量差表述电池极化差异，选用容量、能量差、充电电压、放电电压、充电内阻、放电内阻6个指标进行多参数预分选；综合考虑电压偏差与容量偏差，采用K-means算法进行动态曲线分选；针对K-means算法K值不确定的问题，分别对电压、能量曲线进行归一化处理，基于频率分布直方图和频率分布曲线分析确定K值。实验结果表明：该分选方法能有效地改善电池的不一致性，分选后的电池充电电压一致性提高60%～94%,放电电压一致性提高10%～41%,容量一致性提高54%～67%。

• 单位
  湖北文理学院