基于社区居民大肠癌筛查的高危人群发病风险分级模型构建

作者：闫蓓; 林涛; 陈建平; 王莹莹; 林上群; 杨琛^*

来源：肿瘤, 2022, 42(08): 570-579.

• 大肠癌
• 筛查
• 风险预测模型
• 分级管理

目的 ：基于上海市社区大肠癌筛查模式，针对筛查人群建立危险因素评分系统和大肠癌的风险预测模型，旨在从筛查对象中识别出大肠癌高风险人群，以期对其进行分级管理。方法 ：对上海市浦东新区2013—2017年大肠癌筛查及随访数据进行分析，以筛查后2年内的大肠癌发生为结局变量拟合logistic回归模型，建立大肠癌危险因素评分系统；对筛查对象进行危险因素评分并根据总得分建立大肠癌的预测模型，用受试者操作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线评估其效能，并用2018年的筛查数据进行外部验证。结果 ：研究表明，男性、黏液便和血便史、恶性肿瘤史及一级亲属大肠癌史与2年内大肠癌的发生风险有关；随着年龄的增长，大肠癌的发生风险逐渐升高；粪便隐血检测阳性与大肠癌发病风险上升有关，粪便隐血检测2次阳性的对象大肠癌的发生风险升高25倍。通过拟合多因素回归模型，建立大肠癌危险因素的评分系统，对每个筛查对象进行危险因素评分并建立大肠癌风险预测模型：Y=-7.474 3+0.101×总得分。用ROC曲线评价模型发现，当危险因素总得分为20分时，模型预测效果最佳，敏感度为63.6%，特异度为86.6%，其ROC曲线下面积为0.819(95%置信区间：0.808～0.831)；在5%和10%假阳性率时的检出率分别为44.6%和57.8%。外部数据验证结果显示，模型的校准斜率为0.999 7，校准截距为-0.2352,ROC曲线下面积为0.815，可见模型的预测效果较好。在此基础上，尝试提出对筛查人群进行大肠癌风险分级，根据危险因素总得分将筛查人群分为一般风险、中度风险Ⅰ级、中度风险Ⅱ级、高度风险和极高风险5个等级并分别实施不同的随访管理方式，以期在有限的医疗资源下提高大肠癌筛查的成效。结论 ：本研究基于上海市大肠癌的筛查模式，建立了大肠癌危险评分系统和风险预测模型，尝试提出对大肠癌筛查人群进行分级管理的理念，为社区大肠癌的筛查和随访管理提供有力的证据和策略。

• 单位
  同济大学; 上海市浦东新区疾病预防控制中心; 复旦大学