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摘要
针对数据稀疏的云冈石窟语料库，通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全，一定程度上影响了后续工作的准确率，为此，本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构，构建了基于数据稀疏的知识图谱嵌入表示模型，用于抽取数据关系，采用长短时记忆网络模型自动补全变长序列中的缺失数据，实现了知识图谱缺失连接的自动补全。最后，将该算法应用于云冈石窟知识图谱的构建，从实验结果可以看出，在同一数据库集上，考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法的准确率高达95.4%，远高于其他传统补全算法。
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