结合胶囊网络和卷积神经网络的目标识别模型

作者：林少丹^*; 洪朝群; 陈雨雪

来源：电讯技术, 2019, 59(09): 987-994.

• 胶囊网络
• 动态路由
• 特征向量
• 压缩函数
• 卷积神经网络

通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。

• 单位
  厦门理工学院; 福建船政交通职业学院