人工智能在肺结节诊断中的应用及展望

作者：徐涛; 常欢; 崔宁; 刘瑶琦; 高靖; 辛颖; 郝晟瑜; 程兆忠; 于文成; 白春学^*

来源：国际呼吸杂志, 2020, 40(21): 1675-1680.

DOI：10.3760/cma.j.cn131368-20200330-00232

• 人工智能
• 肺结节
• 深度学习
• 影像组学

在我国, 肺癌具有明显的发病率高、病死率高、5年存活率低的特点。肺癌的早期诊断及治疗对于提高肺癌患者的生存率具有极其重要的意义。低剂量CT检查是目前早期肺癌首选的筛查手段, 人工智能辅助诊断肺结节性质具有提高诊断敏感度、特异度及临床医师工作效率的优势。本文就目前人工智能的主要技术及其在肺结节早期诊断中的应用作一综述。

• 单位
  复旦大学附属中山医院; 青岛大学; 青岛大学附属医院