基于细节提取的运动目标追踪算法

作者：李科; 蔡坚勇^*; 张明伟; 卢依宏; 曾远强

来源：计算机系统应用, 2020, 29(01): 184-189.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007242

• DPP池化层
• DPP-SiamFC
• 残差网络
• 多重任务
• 细节特征

目前运动目标追踪任务中干扰具有很大的欺骗性,目标追踪算法容易被带有陷阱的数据集所欺骗.为了提升追踪算法在追踪数据集上的效果,本文提出基于SiamFC孪生网络上改进的DPP-SiamFC追踪算法,该算法在原网络基础上引入DPP (Detail-Perserving Pooling)池化层和残差网络,有效的保留目标的细节特征.本文并在VOT2017追踪数据集上验证网络性能,实验结果达到了网络性能提升的效果.

• 单位
  福建师范大学