基于时序数据特征的全国布鲁氏菌病发病模式聚类研究

作者：王太武; 饶继先; 孙昕; 胡丹; 叶福强; 吕恒; 陈乐如; 曹勇平; 汪春晖^*; 张锦海^*

来源：中华卫生杀虫药械, 2022, 28(06): 529-532.

DOI：10.19821/j.1671-2781.2022.06.014

• 布鲁氏菌病
• 时间序列
• 时序特征
• 聚类分析

目的 基于中国大陆31个地区2011—2018年布鲁氏菌病发病数据的时序特征，进行聚类分析从而划分布鲁氏菌病发病模式。方法 根据国家公共卫生科学数据中心的布鲁氏菌病发病数据，提取各地区布鲁氏菌病发病率的时间序列特征，包括季节波动、趋势和自相关等；通过层次聚类分析划分布鲁氏菌病的不同发病模式，分析不同发病模式的特点。结果 2011—2018年，全国共有布鲁氏菌病例359 003例，月发病率为0.09%～0.58%,每年4—6月存在一个发病高峰。聚类分析共产生3类疫情模式，周期升高模式包括以江苏省为代表的19个地区，周期降低模式包括以内蒙古自治区为代表的5个地区，间断发病模式包括以海南省为代表的8个地区。结论 本研究可为宏观层面制定布鲁氏菌病防控政策提供科学依据。