指纹图谱及主成分分析相结合评价不同产地小茴香质量

作者：买吐送·居买; 古丽阿曼·居麦; 马依努尔·拜克力; 买吾兰江·买提努尔

来源：中药材, 2021, 44(07): 1680-1683.

DOI：10.13863/j.issn1001-4454.2021.07.024

• 小茴香
• 挥发油
• GC-Q-TOF/MS
• 指纹图谱
• 主成分分析
• 聚类分析

目的：基于GC-MS指纹图谱评价不同产地小茴香质量。方法：采用GC-Q-TOF/MS技术对小茴香精油进行定性分析，建立20批不同产地小茴香的指纹图谱；运用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”进行相似度评价，并进行聚类分析和主成分分析。结果：建立的指纹图谱确定了13个共有峰；相似度均在0.963以上，聚类分析可将20批小茴香样品分为5类；主成分分析得到4个主成分的累计方差贡献率为87.589%;主成分分析的结果显示S4号样品综合得分较高。结论：该方法特征性强，精密度、重复性和稳定性良好，可用于小茴香挥发油及其相关产品的质量控制和评价。

• 单位
  中国科学院新疆理化技术研究所; 中国科学院大学; 新疆维吾尔医学专科学校