随着信息采集、存储和处理技术的不断更新，基于手背静脉特征的身份识别技术成了生物识别研究领域的热点。本文研究了静脉图像预处理、静脉图像分割、静脉特征提取以及静脉特征匹配的过程，重点是在弱约束条件下，通过对静脉识别过程中静脉图像分割、静脉特征提取等关键算法的研究，提高了静脉特征的稳健性和高可区分性，获得了较理想的静脉特征匹配识别率。
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