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摘要
针对合成孔径雷达在生成图像时产生的固有斑点噪声问题，提出了一种基于多尺度注意力的级联卷积神经网络的去噪算法，用多尺度卷积网络与注意力机制来实现图像的特征提取，将级联网络结构作为主网络中特征增强的部分，并加入批量归一化作为网络中防止模型过拟合的方法。实验结果表明，本文所提出的算法相较于其他传统图像去噪算法，其峰值信噪比、结构相似性都分别平均提高了0.75d B～14.45dB和0.01～0.16，在图像熵上优于其他算法，并且能较好的恢复图像中的细节信息。
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单位电子信息工程学院; 南京信息工程大学
