锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及HER-2表达状态的相关性

作者：代婷; 杨鸿羽; 赵青; 苏桐; 王锐; 吕发金; 欧阳祖彬^*

来源：放射学实践, 2023, 38(12): 1554-1561.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.12.010

• 乳腺癌
• 激素受体
• 人类表皮生长因子受体2
• 锥光束CT
• 预测模型
• 诊断效能

目的:探讨锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的相关性。方法:回顾性搜集2019年1月-2022年6月在我院经病理证实的136例乳腺癌患者的临床(年龄及免疫组化结果)和术前锥光束乳腺增强CT(CBBCT)资料。其中，激素受体(PR、ER)阳性组82例，阴性组为54例；HER-2阳性组为47例，阴性组为89例。CBBCT影像特征主要包括肿块大小、形状、毛刺、可疑恶性钙化、肿块强化程度、内部强化特征、非肿块样强化、子灶、邻近皮肤回缩及乳头回缩。比较乳腺癌激素受体阳性组及阴性组、HER-2阳性组及阴性组之间CBBCT影像特征的差异。然后，采用二元logistic回归分析方法从影像特征中筛选出激素受体阳性及HER-2阳性乳腺癌的独立危险因素，构建相应的预测模型并绘制模型的列线图，使用ROC曲线、校正曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能。结果:与激素受体阴性组比较，阳性组的肿块较小，呈圆/卵圆形、毛刺征及皮肤回缩征更常见；二元logistic回归分析结果显示肿块大小(OR=0.964,95%CI:0.927～0.995)、形状(OR=0.327,95%CI:0.131～0.770)、毛刺征(OR=3.002,95%CI:1.313～7.105)和皮肤回缩征(OR=3.974,95%CI:1.537～11.361)是激素受体阳性乳腺癌的独立危险因素；联合上述4个征象构建激素受体阳性乳腺癌预测模型，其AUC为0.788(95%CI:0.711～0.865),敏感度为68.3%,特异度为85.2%。HER-2阳性组肿块强化程度较阴性组高，可疑恶性钙化、乳头回缩、非肿块样强化及子灶的出现率更高；将上述5个特征纳入二元logistic回归分析中，发现毛刺征(OR=0.410,95%CI:0.018～0.940)、可疑恶性钙化(OR=2.417,95%CI:1.067～5.560)、子灶(OR=2.848,95%CI:1.272～6.568)、乳头回缩征(OR=5.655,95%CI:1.421～28.597)以及肿块强化程度(OR=1.015,95%CI:1.004～1.027)是HER-2阳性乳腺癌的独立危险因素，所构建的HER-2阳性乳腺癌预测模型的AUC为0.794(95%CI:0.711～0.876),敏感度为68.1%,特异度为83.1%。结论:乳腺癌的CBBCT影像特征能够预测激素受体及HER-2的表达状态；CBBCT有望为乳腺癌个性化治疗决策提供一定的参考依据。

• 单位
  重庆市长寿区人民医院; 重庆医科大学附属第一医院