摘要
目的:从基因层面对糖尿病肾病发病机制进行探讨,为糖尿病肾病的诊断及治疗提供新的思路。方法:从NCBI网站的GEO数据库中下载芯片数据,利用BRB-ArrayTools筛选出差异表达基因,运用GATHER及STRING软件对差异表达基因进行GO本体分析,KEGG通路分析及蛋白相互作用网络分析,Cytoscape软件计算节点中心度得出关键节点基因。结果:BRB-ArrayTools筛选出57个差异表达基因,其中上调17个,下调40个,GO本体分析显示差异表达基因主要与应激反应、免疫反应、压力应对、器官形态发生、细胞基质黏连、细胞增殖调节等生物过程有关,KEGG信号通路分析显示差异表达基因参与糖类、脂肪酸、卟啉、激素代谢以及细胞骨架的调控以及Hedgehog信号通路、免疫补体途径、钙信号通路、TGF-β信号通路、磷脂酰肌醇信号转导,Cytoscape软件计算得出VEGFA、THBS1、ITGB1、THSD7A、TUBB4A、MME、CYP2C8、FOXC1为关键节点基因。结论:利用生物信息学分析方法能够深入挖掘芯片信息,为糖尿病肾病的诊断及治疗提供了新的靶点,但仍需进一步实验验证。
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