基于GAN的大幅面MODIS浒苔检测实验方案设计

作者：任鹏; 李云; 吕新荣^*

来源：实验技术与管理, 2022, 39(01): 36-40.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2022.01.007

• 浒苔检测
• NDVI
• 海陆分离
• GAN

为实现大幅面的浒苔区域检测,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)的检测实验方案。为增强浒苔信息和去除陆地干扰,首先,通过使用归一化植被指数(NDVI)和海陆分离来对MODIS浒苔图像进行预处理。其次,通过最小化f散度进行对抗训练GAN中的生成器和判别器。最后,通过对抗训练,实现生成检测图像和解译图像之间的差异最小化,建立检测模型以实现自动生成任意一幅MODIS浒苔图像的检测实验结果。实际的MODIS数据证明,该实验方案能准确地实现大幅面的浒苔区域检测。

• 单位
  中国石油大学（华东）