水泥分解炉出口温度HDP优化控制研究

作者：史长城; 田森平

来源：湖北大学学报(自然科学版), 2017, 39(05): 558-562.

DOI：10.3969/j.issn.1000-2375.2017.05.022

• 径向基函数神经网络
• 分解炉出口温度
• 启发式动态规划(HDP)

水泥分解炉出口温度是一个典型的非线性、多输入、强耦合过程,它直接影响水泥生产的产量、质量和能耗.本文中以这一复杂工业控制过程为研究对象,研究水泥分解炉出口温度的优化控制问题.先建立分解炉出口温度的径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)模型;然后在此基础上设计分解炉出口温度启发式动态规划(heuristic dynamic programming,HDP)控制器,并在MATLAB环境下对所设计的HDP控制器进行了仿真实验,实验结果表明该HDP控制器实现分解炉出口温度的稳定控制.该控制算法适用于其他类似的工业控制过程,具有一定的参考借鉴意义.

• 单位
  华南理工大学; 汉江师范学院