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摘要
为了解决电网复杂拓扑条件下潮流图自动拓扑布线问题，提出了一种基于神经网络的电网潮流图自动拓扑布线方法。通过建立线路每步步长方向选择与生成线路质量的关联关系构建神经网络的输入层和输出层，进一步进行线路拓扑的自主学习来获取步长方向选择函数的最优解，然后利用训练好的步长方向选择函数进行拓扑路径检索，以解决潮流图自动布线过程中如何寻找最优拓扑连接的问题。基于某220 kV电网进行了算法仿真，结果验证了所提方法的有效性和可行性。与传统自动成图方式相比，所提方法不需要根据不同画面特征人为对拓扑连线的坐标计算算法进行适配，训练过程也无需依赖现有潮流图样本，可明显提升潮流图自动成图的灵活性和准确性。
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单位国家电网公司; 北京科东电力控制系统有限责任公司; 国网电力科学研究院有限公司
