基于遥感生态指数的孟家岭矿区生态环境评价

作者：张熠斌; 于海明; 刘传深; 陶勇; 隋佳轩; 沈海鸥; 宋金红

来源：工程勘察, 2023, 51(12): 46-53.

• 孟家岭矿区
• 矿山生态环境
• 遥感生态指数

本文以孟家岭矿区为研究对象，反演代表生态因子的NDVI(Normalized Differential Vegetation Index)、WET、LST(Land Surface Temperature)和NDBSI(SI(Soil Index)、IBI(Index-based Built-up Index)的均值表示)指标，基于新型遥感生态指数，对孟家岭矿区2002～2020年的生态环境质量进行分析、评价和预测。无论是主成分分析还是分级、差值变化检测，结果都表明孟家岭矿区2002～2020年的生态质量在逐渐提升，说明当地采取的矿山整治复绿措施已见成效；NDVI和WET促进生态环境，LST和NDBSI抑制生态环境，RSEI(Remote Sensing Ecological Index)与4个分量指标的平均相关系数高于任一分量指标的平均相关系数，说明RSEI可用于反映孟家岭矿区的生态环境；回归模型表明，所选4个指标合理，NDBSI对研究区生态环境影响最大，说明对干化和裸露地表的治理是提升研究区生态环境的关键。

• 单位
  吉林农业大学; 吉林省地质环境监测总站