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摘要
目的:通过多体素模式分析研究精神分裂症患者和健康对照者在静息态下的脑功能连通,找出患者异常的脑区和网络。方法:对22例精神分裂症患者和22例健康对照组受试者进行静息态下全脑的磁共振扫描,提取其功能性连通作为特征,再选用3种方法对选取的特征进行降维,最后进行分类。结果:采用主成分分析方法降维后的分类效果最好,分类率达到86.4%;而且大多数的连通特征是视觉皮层网络内部及其与中央前后回和颞叶的连通。结论:基于功能性磁共振的多体素模式分析可以将精神分裂症患者识别出来,而视觉皮层网络从生理学方面解释精神分裂症有重大的意义。
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