高分辨GC-QTOF MS法分析烟草中的醛酮类香味成分

作者：闫甜甜; 王晓瑜; 彭桂新; 张峻岭; 王宝林; 陈黎; 潘立宁; 贾国涛; 姚倩; 谢复炜^*

来源：烟草科技, 2020, 53(03): 36-81.

DOI：10.16135/j.issn1002-0861.2019.0461

• 烟草
• 醛酮类化合物
• 香味成分
• 气相色谱-四极杆飞行时间质谱
• 保留指数

基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-QTOF MS),针对烟草及烟用添加剂中127种重要的醛酮类香味成分,建立了包含一级高分辨质谱图、保留指数和精确相对分子质量的数据库。优化了GC-QTOF MS分析条件,建立了127种化合物的准确定量分析方法,并对构建的方法进行系统表征。采用该方法分析了国内15个不同品牌卷烟样品。结果表明:(1)GC-QTOF MS采集的数据的精确质量误差均小于2 mDa,与传统GC-MS相比,采用数据库进行定性分析的结果更准确。(2)质量提取窗口为5 mDa时,可去除干扰离子,提高灵敏度。(3)127种醛酮类化合物标准曲线线性关系良好(r2>0.99);其中95种化合物的定量限(LOQs)在6～100μg/kg之间;3个添加水平下,平均回收率在61.8%～132.6%之间;115种化合物日间精密度(n=6)小于10%。(4)该方法适合各类卷烟烟丝样品中醛酮类香味成分的分析,在15个品牌卷烟样品中共检测到63种醛酮类香味成分,包括22种醛和41种酮。

• 单位
  中国烟草总公司郑州烟草研究院; 河南中烟工业有限责任公司