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摘要
目的 跌倒是导致老年人意外死亡的第二大因素，通过快捷的实验方法和步态参数来区分老年人中的易跌倒人群，加以精准干预，可以显著降低老年人跌倒发生概率，具有重要的社会意义。方法 招募54名不同跌倒史老年人参与增强的起立行走实验(Enhanced-TUG),使用三维运动捕捉系统收集三维时空数据。计算转身前、转身和转身后的整个过程中的三维步态数据加速度和速度值，并通过离散傅立叶变换将其转换为时域和频域数据，以确定不同行走阶段和不同跌倒史次数人群的步态特征差异。结果 随着跌倒次数的增加，老年人步速逐渐降低；跌倒组老年人转身速度较慢；跌倒组老年人加速度与速度信号的幅值四分位数、均值大于非跌倒组，低频高幅信号段为跌倒组的主要特征。结论 利用增强的起立行走实验结合简单的时频步态参数分析可快速的对老年人步态稳定性进行区分，识别易跌倒老年人群。
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单位北京市科学技术研究院; 北京航空航天大学
