基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

作者：张文君; 张英俊^*; 张闯

来源：安全与环境学报, 2023, 23(02): 333-340.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2021.1667

• 安全工程
• 等级全息建模(HHM)-风险过滤、评级与管理(RFRM)
• 智能船舶
• 风险识别

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题，提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先，构建智能船舶航行风险识别HHM模型，以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源；其次，通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选，结合贝叶斯方法的多判据评估模型，识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据，同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

• 单位
  大连海事大学