一种核预测神经网络蒙特卡罗渲染图像去噪方法

作者：许家荣; 李桂清; 聂勇伟

来源：2020-04-24, 中国, ZL202010332918.1.

本发明公开了一种核预测神经网络蒙特卡罗渲染图像去噪方法,包括步骤：1)利用改进的核预测神经网络进行预测核的生成；2)利用改进的对抗生成网络进行蒙特卡罗渲染图像的初步去噪；3)利用步骤1)、2)当中的两个结果进行蒙特卡罗渲染图像的重建,预测核将会被应用到初步去噪的蒙特卡罗渲染图像当中,并重建出去噪后的蒙特卡罗渲染图像；4)使用一种新的损失函数对核预测神经网络和对抗生成网络进行训练；5)训练完成后,再次重复步骤1)到步骤3),即可对带噪声的蒙特卡罗渲染图像进行去噪重建,最后获得一张高质量的、细节完好的蒙特卡罗渲染图像。本发明去噪效果更好,场景细节和场景结构保留好,去噪时间短,可适应低采样率和多种渲染器、渲染系统。

• 单位
  华南理工大学