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摘要
针对自适应空间谱估计方法背景级对目标空间方位角分布值估计的影响问题,提出了基于解卷积的自适应空间谱估计方法。该方法首先在自适应空间谱估计方法输出空间谱基础上,采用类狄利克函数和空间谱归一化平均背景级实现点扩展函数设计;然后利用点扩展函数和图像复原中Richardson-Lucy迭代方法对自适应空间谱估计结果进行解卷积,降低背景级及其对目标空间方位角分布值估计的影响。数值仿真和实测数据处理结果表明:该方法作为一种后置处理方法,继承了自适应空间谱估计方法高分辨估计能力,空间谱峰值更加"尖锐";信号谱级比较低时,通过增加迭代次数使其输出空间谱背景级远低于自适应空间谱方法和分子阵处理方法,具有更好的目标空间方位角分布估计能力。
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