轴系测试数据分布特征信息获取方法与应用

作者：孙锋; 刘杰^*; 周建辉; 杨梓辉; 毛伟兰

来源：中国舰船研究, 2019, S1: 183-188.

DOI：10.19693/j.issn.1673-3185.01466

• 船舶轴系监测
• 特征数据
• 数据提取
• 异常数据检测
• DBSCAN
• 聚类算法

[目的]船舶轴系监测系统具有监控对象多、测试数据量大和存储空间需求大等特点,如果存储方案不合理,数据未预先统计和分类存储,会导致数据不便于检索、计算和分析。为此,提出针对测试数据的批量统计特征数据及分表存储的方法。[方法]在现有数据库的基础上,设计时间序列特征数据表和汇总表,以及统计测试数据的均值、极值、标准差、偏度等的流程;采用仿真对比,选择均值和偏度作为特征向量;通过DBSCAN聚类设计传感器数据异常识别算法,验证对传感器系统异常数据的识别效果。[结果]结果表明,所提方法对异常数据的识别效果较好,[结论]可适用于实际测试系统的特征数据提取。

• 单位
  中国舰船研究设计中心; 武汉理工大学