基于R语言的乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数预测研究

作者：向昭; 赵娥; 景盼姣; 孙高峰^*

来源：医学动物防制, 2022, 38(11): 1031-1034.

• 恶性肿瘤
• 趋势预测
• 死亡趋势
• Holt-winters模型
• 时间序列模型

目的 分析2015—2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数趋势，运用R 4.0.3建立Holt-winters模型预测乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数以及趋势。方法 利用2015—2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数拟合建立Holt-winters模型，采用2021年7—12月数据验证模型拟合后的预测效果，采用绝对误差(absolute error, MAE)、均方根误差(root mean square error, RMSE)和平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error, MAPE)评价指标对模型的拟合效果和预测效果进行评价。结果 2015—2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤粗死亡率以及标化死亡率总体呈先平缓再下降后上升趋势。Holt-winters模型中最优模型为相加模型，预测MAE为16.539%、RMSE为20.835%、MAPE为7.256%,3项指标均低于相乘模型。通过建立时间预测模型实际值均在95%置信区间(95%confidence interval, 95%CI)内，预测结果良好，2021年7—12月预测值分别为231、233、237、229、238、191。结论 2015—2020年乌鲁木齐市恶性肿瘤粗死亡率以及标化死亡率总体呈先上升后下降趋势。Holt-winters相加模型短期预测结果较好，可用于乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡情况预测。

• 单位
  乌鲁木齐市疾病预防控制中心; 新疆医科大学; 公共卫生学院