基于MS-YOLOv3的遥感图像小目标检测算法

作者：王欣; 江涛^*; 何维娟

来源：云南民族大学学报(自然科学版), 2023, 32(06): 764-770.

DOI：10.3969/j.issn.1672-8513.2023.06.013

• 遥感图像
• YOLOv3
• 小目标检测
• MS-CAM

针对YOLOv3目标检测算法在遥感图像小目标检测中，存在检测准确度低和误检率高的问题，提出了一种基于改进YOLOv3的小目标检测算法：MS-YOLOv3.为了提高小目标特征提取的能力，在原YOLOv3的3个检测尺度基础上，增加了104×104的尺度，有效地掌握了样本的特点；同时在特征提取阶段，把通道注意力模块(MS-CAM)加入原网络中的残差块内，MS-CAM通过两个不同尺度的分支来获得通道注意力，使得语义和尺度不一致的特征能更好地融合，从而更准确地检测出小目标.实验表结果明，MS-YOLOv3算法能够有效抑制复杂背景的干扰，目标区域位置更加准确，检测的精确度更高、误检率更低，更适合遥感图像小目标的检测.

• 单位
  云南民族大学