海量电力财务指标的实时预测研究

作者：吴舜; 唐静; 李美平; 曹拥民; 范群力; 向万红; 宁立; 鲁静; 孙晓东

来源：电力信息与通信技术, 2016, 14(04): 57-60.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.04.011

• 大数据
• 财务管控
• 预测
• 数据挖掘

海量财务指标的实时预测是电力企业财务集约化管控的关键。文章基于大数据平台建立了电力财务指标预测系统,应用大数据技术实现了数据同步和海量指标数据的预处理;基于指标特征提取,采用优选式算法预测,得到了最优的趋势预测结果。应用该系统可实时、快速地为财务部门提供指标预测和分析,提高财务管控的效率和在线决策的能力。

• 单位
  远光软件股份有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 华中科技大学