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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的信息图表序列检测方法及系统,该方法步骤包括：获取信息图表以及信息图表中所有元素的元素类型和元素属性；根据信息图表中的元素,获取包含不同元素的截图；根据信息图表中的元素、包含不同元素的截图,训练识别信息图表中信息块的深度卷积网络；根据信息图表、信息图表中的元素、包含不同元素的截图和训练后的深度卷积网络,确定待识别信息图表中的信息块；根据待识别信息图表中的信息块识别结果,确定待识别信息图表中的信息序列。本发明对于信息图表的信息序列识别具有较高的准确性和鲁棒性。
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