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摘要
针对乘性噪声文本图像二值化，提出一个以偏微分方程形式存在的新模型.模型包含数据保真项、二值归类项以及正则化项，通过引入边缘停止函数对数据保真项和二值化项进行加权处理，可使前两项根据图像自身特征自适应地对原图像进行保真或二值化，而正则化项用于抑制乘性噪声.模型采用显式有限差分法进行数值求解，并对DIBCO公开数据集中具有典型代表的文本图像进行大量测试.实验结果表明，模型对乘性噪声文本图像的二值化是有效的，同时与相关方法进行比较，总体上实现了最佳的二值化性能.
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单位教育学院; 重庆师范大学
