SCR脱硝系统NOx排放浓度建模与仿真

作者：董泽; 闫来清^*

来源：系统仿真学报, 2020, 32(02): 172-181.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0047

• 选择性催化还原
• NOx排放浓度
• 互信息
• 核隐变量正交投影
• 建模

由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structures, KOPLS)对NOx排放浓度建立模型。利用互信息估计输入变量时延,并实现样本相空间重构;利用KOPLS建模。对标准数据集仿真,KOPLS具有较强的泛化、非线性逼近和抗噪能力。现场数据分析,MI-KOPLS与KOPLS相比,在训练和测试时RMSE减小17%和22%,使预测更精确;MI-KOPLS与其它算法相比,测试时RMSE和MAPE达到最小值3.1886mg/m3和13.5917%,说明预测值最接近真实值,验证了其有效性。

• 单位
  华北电力大学