摘要
为了解决流程工厂模型拓扑相似度计算问题,提出基于概率分布函数的相似度计算方法.首先利用隐马尔可夫建模及状态序列推断,从工厂拓扑结构中挖掘隐含的拓扑语义;然后通过隐含狄利克雷分配模型将拓扑语义映射成长度固定的特征向量;最后用概率模型描述全体特征向量分布,并用分布函数计算2个拓扑结构间的相似度.依据流程工厂专家设计建模的专业知识及从业经验,验证了该方法的准确性和有效性.
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为了解决流程工厂模型拓扑相似度计算问题,提出基于概率分布函数的相似度计算方法.首先利用隐马尔可夫建模及状态序列推断,从工厂拓扑结构中挖掘隐含的拓扑语义;然后通过隐含狄利克雷分配模型将拓扑语义映射成长度固定的特征向量;最后用概率模型描述全体特征向量分布,并用分布函数计算2个拓扑结构间的相似度.依据流程工厂专家设计建模的专业知识及从业经验,验证了该方法的准确性和有效性.