基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现

作者：何赞园; 王凯; 吉立新

来源：现代电子技术, 2022, 45(01): 171-175.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.01.032

• 说话人识别
• 矢量量化
• LBG算法
• 码本设计
• 码字搜索
• 全搜索算法
• FIFO
• FPGA

在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的角度讲,全搜索算法虽然运算量大,但算法只涉及乘、加和比较操作,采用硬件实现是切实可行的。首先对现有矢量量化算法的硬件复杂度进行分析,针对全搜索算法实现了矢量量化硬件设计,并结合该方法实现了多路电话信道中说话人的实时判别。利用FPGA对所提方法进行实验验证,结果表明所提矢量量化的硬件解决方案相比传统方案可有效提升矢量量化速度与效率。

• 单位
  中国人民解放军战略支援部队信息工程大学