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摘要
相对于水表层蓝藻爆发预测，水体垂直方向的蓝藻分布预测能更好地辅助决策者管理水体。传统数据驱动的蓝藻爆发预测模型大多将不同水层的蓝藻爆发视作独立任务。该类模型忽略了来自多个水层蓝藻爆发预测任务间的关联性，从而导致其无法突破预测精度的瓶颈。为此，提出一种基于多任务多核学习的蓝藻爆发预测模型，并试图共享来自不同水层蓝藻爆发预测任务之间的信息来提升蓝藻爆发预测精度。实际案例研究表明所提出的模型能够利用来自不同水层监测数据中的共性知识更准确地预测蓝藻爆发，进而有利于缓解该类水环境灾害带来的影响。
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