基于MRI的影像组学分析在鉴别儿童髓母细胞瘤与室管膜瘤中的应用

作者:彭雪华; 邵剑波*; 郭豫; 翟爱国; 朱百奇; 张文涵
来源:临床放射学杂志, 2021, 40(04): 779-782.
DOI:10.13437/j.cnki.jcr.2021.04.034

摘要

目的探讨MRI影像组学分析对儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的鉴别诊断价值。方法回顾性分析40例(23例髓母细胞瘤,17例室管膜瘤)患儿头颅横轴位T2WI影像数据,在人工勾画的肿瘤区域提取728个三维影像组学特征,采用LASSO回归进行影像组学特征选择,建立Logistic预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价其诊断效能。结果影像组学分析预测结果ROC曲线下面积(AUC)为0.995(95%CI,0.992~0.998),符合率为95.0%(95%CI,94.5%~95.5%)。结论影像组学分析可以在治疗前建立新颖且有效的诊断模型,作为鉴别两种疾病的因子,为患儿的个性化诊疗提供决策支持。

  • 单位
    华中科技大学同济医学院; 武汉市妇幼保健院

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