本发明公开了一种融合学习行为特征的个性化知识追踪方法与系统,利用卷积神经网络提取学习行为和答题结果数据组成的复合向量中的有效特征；并通过降噪自编码器提取包含知识点在内的题目信息特征,最终将学习行为特征与题目信息特征相结合,经过LSTM网络和全连接层,获得学生对知识的掌握程度状态。在建模过程中,本发明融合了学生在学习过程中的一系列学习行为特征和习题本身及知识点的丰富信息,更准确地预测了每位学生的知识掌握程度。本发明可应用于混合式教学,为个性化教学提供量化依据。
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