基于CMFDE的单向阀早期微弱故障诊断方法

作者：钱恩丽; 黄国勇^*; 李锶宇; 何冬

来源：电子测量与仪器学报, 2021, 35(04): 169-176.

DOI：10.13382/j.jemi.B2003432

• 单向阀
• 早期微弱故障
• 复合多尺度波动散布熵
• 波动散布熵
• 故障诊断

对单向阀早期微弱故障进行诊断可预防高压隔膜泵因单向阀磨损击穿无法正常工作而造成经济损失及安全事故。针对往复式高压隔膜泵单向阀早期微弱故障特征不明显且受大量噪声干扰的问题,提出基于复合多尺度波动散布熵(composite multiscale fluctuation dispersion entropy, CMFDE)的单向阀早期微弱故障诊断方法。首先,用正切S型替换CMFDE方法中的正态分布函数映射,提高CMFDE的抗噪性;其次,计算振动信号的复合多尺度波动散布熵值,构建特征矩阵,并将其输入支持向量机(support vector machine, SVM)分类器中进行故障诊断;最后,利用单向阀实际工程数据验证该方法的有效性,并进行对比实验。实验结果与对比分析表明,不需对单向阀原始信号进行降噪,简化了诊断过程。复合多尺度波动散布熵可精确反映单向阀不同信号特征,提高了单向阀早期微弱故障诊断的识别率,且故障诊断结果受分类器影响小,识别准确率达到96.667%。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院