基于深度学习的脑卒中预测模型的改进

作者：刘洋; 宋其江^*; 宋佳音

来源：科技创新与生产力, 2022, (09): 101-104.

• 深度学习
• 脑卒中
• 神经网络

脑卒中是具有较高复发率和高致残率的一类疾病，采用风险预测模型，及时对患者进行智能化的风险筛查具有重要意义。本文提出一种对基于深度学习的脑卒中预测模型的改进，优化了神经网络预测模型的精度和各种参数，通过AUC曲线分析，评估了预测模型，验证了该模型具有更好的准确度。

• 单位
  东北林业大学; 机电工程学院