人工智能技术在商品外轮廓量测系统中的设计应用研究

作者：刘振; 晏新军; 夏冰; 吴辉桥; 王蓓蓓; 姚晓东^*

来源：Data, 2021, (09): 76-78.

• 人工智能技术
• 物流包装
• 工艺革新
• 流程再造
• 降本增效

人工智能技术应用在物流上已经取得了长足的进步,现在物流业已经从中获得了极大的价值,尤其在降本增效上。据某电商物流企业的统计,企业有三百余万种商品,不同的商品包装形式、规格和材质差别很大,在线的订单包括几种商品时,合理的选择物流箱型和科学的排列组合就显得很重要了,不仅可以节约包材成本,还能降低物流运输成本。受某企业邀请,研发团队进行工艺革新和流程优化,通过进驻现场发现规则商品自动测量精度低、异形商品人工测量不准、柔性商品测量稳定性差和商品组合装箱全凭经验等四大关键痛点。以此为据,寻求对策。一是对规则商品选用智能激光测距技术精确测量规则商品;二是采用智能视觉技术精确测量异形商品;三是采用智能投影技术辅助测量柔性商品;四是采用人工智能分析决策系统选择箱型并组合排列商品。据企业专项调查统计,仅物流包材的成本下降10%,通过人工智能技术应用在订单商品包装的工艺革新和流程优化上实现企业的降本增效是具有里程碑的意义。

• 单位
  苏州工业职业技术学院