深部矿井热害严重威胁矿工们身心健康，阻碍井下正常开采活动。对深部矿井热害风险进行评价，能够帮助煤矿企业制定有效措施降低矿井内热害，减少其对矿工及开采活动的影响。本文构建了深部煤矿热害风险评价指标体系，并利用熵权改进的BP神经网络模型对深部矿井热害风险进行评价。研究结果表明：相比较于BP神经网络模型，熵权-BP神经网络模型对深部矿井的热害评估更加准确，预测精度高达96.68%。最后以A煤矿为例对模型进行验证，模型预测结果与实际相符，说明该模型可以实际应用于深部矿井热害风险评价。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
