本文通过研究LSSVM算法的样本学习与预测能力,针对LSSVM算法的参数敏感性问题,定义了一种动态自适应的惯性权重方程,建立了一种自适应PSO算法,利用自适应PSO算法优选LSSVM参数,克服了LSSVM法参数敏感性问题,提高了算法的全局搜索能力,并根据高校学生信用评估指标建立了自适应参数的LSSVM信用评估模型,为高校学生信用评估提供了一种新的方法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
