基于无线射频的高速公路机电设备运行故障智能识别方法

作者：王振祥; 邵宗翰

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (11): 52-55.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.052

• 无线射频
• 高速公路
• 机电设备
• 运行故障
• 智能识别

为了提高对高速公路机电设备的智能状态监测和故障诊断能力,提出一种基于无线射频的高速公路机电设备运行故障智能识别方法。采用多维传感器无线射频技术进行高速公路机电设备的运行状态信息采集,对采集的高速公路机电设备的状态特征信息进行信号建模,拟合高速公路机电设备运行故障信号,对故障信号进行频谱加窗处理,结合频谱分析和智能信息检测方法实现对高速公路机电设备故障信号的特征检测和滤波分析,对高速公路机电设备故障信号检测到的特征量进行分类识别,采用BP神经网络分类器,实现对高速公路机电设备运行故障特征的智能分类和辨识,提高对高速公路机电设备的故障智能识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行高速公路机电设备运行故障智能诊断的智能识别性能较好,故障检测的抗干扰性和精度较高。

• 单位
  中交机电工程局有限公司; 昆明联诚科技股份有限公司