京津冀及周边城市PM2.5污染空间关联网络及季节演化研究

作者：安海岗; 李佳培; 张翠芝; 董志良

来源：生态环境学报, 2020, 29(07): 1377-1386.

DOI：10.16258/j.cnki.1674-5906.2020.07.012

• 京津冀
• PM2.5污染
• 空间关联
• 季节演化

京津冀及周边城市是雾霾频发的重灾区,研究该地区城市的PM2.5污染空间关联网络及其随季节演化情况,对于雾霾污染的协同治理具有重要的意义。选取2015年3月16日—2020年3月15日期间,京津冀及周边31个城市的日均PM2.5浓度数据作为样本。首先,对不同城市PM2.5浓度值的时序变化与空间分布进行了可视化展示;然后以城市为节点,城市日均PM2.5浓度值皮尔逊相关系数为边,相关系数与城市最短距离的比值为权重构建京津冀及周边城市PM2.5污染空间关联网络,并对网络的整体特征与季节演化情况进行了分析。结果表明,京津冀及周边城市PM2.5污染空间关联网络图密度为0.473,平均度为14.194,网络图比较紧密;在区域内部,聚类系数较高城市大多位于中间城市带,PM2.5污染也较为严重;石家庄与邢台的度值最高,分别为26与25,接近中心性与中介中心性也最高,控制其他城市PM2.5污染传输的能力最强;在不同季节,城市PM2.5指数相关性对比存在较大差异,采暖季平均聚类系数为0.82,非采暖季平均聚类系数为0.66,在采暖季城市PM2.5污染空间关联更为紧密。因此,应当根据不同季节的气象条件,制定不同的PM2.5污染防治政策,对于污染均比较严重的,位于中间城市带的城市,应重点监控,并积极推进京津冀及周边城市PM2.5污染的一体化与协同治理。

• 单位
  河北地质大学