基于Simpson公式的灰色神经网络在GDP预测中的应用

作者：何刚; 吴文青; 夏杰

来源：统计与决策, 2020, 36(02): 43-47.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.02.009

• GM(1,1)模型
• BP神经网络
• Simpson公式
• GDP

文章基于Simpson公式改进的GM(1,1)灰色系统和神经网络组合模型对国内生产总值进行预测研究。首先,利用Simpson积分公式对GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进。其次,通过相关性分析确定财政收入、财政支出、全社会固定资产投资、进出口差额、国家税收收入和社会消费零售总额6个因素为GDP的主要影响因素。接着,将灰色系统的预测值和影响GDP总量的6个因素同时作为BP神经网络的输入构建串联型灰色神经网络预测模型。对比分析GM(1,1)、Simpson公式改进的GM(1,1)、Simpson公式改进的灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出基于Simpson公式改进的灰色神经网络预测精度最高。

• 单位
  西南科技大学